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TheTree_mock/docs/plans/original-completion-2026-10-02/execution/rp24-02-codex-model-decision-r01.json
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2.1 KiB
JSON

{
"action": "wait",
"task_id": "RP24-02",
"reason": "この呼び出しはモデル選択だけです。dispatch、修正回数の追加、状態変更は行わないため、actionはwaitにします。RP24-02は現在repair_pendingです。修正回数はrepairs=2で、上限のmax_repair_attempts=2にすでに達しています。次の実装を行うかどうか、修正上限を扱うかどうかは、オーナーが判断する必要があります。今回のモデル選択は、追加の実行や修正、受入条件の緩和を認めるものではありません。",
"codex_model": "gpt-6.1-sol",
"codex_model_reason": "既定のgpt-6.1-solを選びます。残っている作業の範囲は狭く、変更先はallowed_pathsのrunner/core.pyとtests/test_runner.pyの2ファイルだけです。具体的な作業は3つです。(1) 許可するstep_typeに、実ストリームの先頭にあるuser_input/DONEを加えます。(2) 既存の拒否経路の中で、permission-denialを検出します。(3) 正例と負例の試験を追加します。原因はすでに特定されています。読み取り専用の修正案は、実際のstdout(2be30fb9…, sha256 f7e5ad9f…)の再生で成功しています。sandbox除去、self-test pin、runner-unitの57件は、レビューですでに合格しています。前回の差し戻しは、試験データが実ストリームと一致していなかったために起きました。推論の難しさが原因ではありません。この点は、モデルを上げるよりも、作業指示で対処する方が確実です。実ストリームに沿ったuser_inputを含むfixtureと、未知step・permission拒否・ワークスペース外・不正形式の負例を、必須として指示します。gpt-6-astraは時間と使用量が増えますが、この規模の作業では品質がはっきり上がる見込みは小さいと判断しました。ただし、修正上限に達していて失敗の余地がないことを、オーナーがより重く見る場合は、astraに切り替えることも妥当です。"
}